起草單位為國網信息通信產業集團有限公司,國家電網有限公司大數據中心、福建億榕信息技術有限公司、北京國網信通埃森哲信息技術有限公司、安徽繼遠軟件有限公司、國網重慶市電力公司電力科學研究院、四川大學、四川中電啟明星信息技術有限公司、國網重慶市電力公司、中國電力科學研究院有限公司、國網四川省電力公司、重慶大學、國網智能電網研究院有限公司。
主要起草人為李強、劉迪、趙峰、邱鎮、陳振宇、莊莉、李炳森、廖逍、黃曉光、劉永清、向輝、謝可、張捷、譚洪恩、呂躍春、張凌浩、蘇少春、楊迎春、周孔均、李博、鐘加勇、彭艦、田鵬、劉禮、呂小紅、厲仄平、紀鑫、楊志、武同心、王準、楊智偉、張樂、江孔辰、任俊達、黃飛虎、王金策、王曉東、張琳瑜、崔迎寶、劉璟、朱署光、尹玉、李溫靜、王衛衛、李道興、甘津瑞、劉浩、郭慶、梁翀、浦正國。
智能電網以物理電網為基礎,將現代先進的傳感測量技術、通訊技術、信息技術、計算機技術和控制技術與物理電網高度集成而形成的新型電網。它以充分滿足用戶對電力的需求和優化資源配置、確保電力供應的安全性、可靠性和經濟性、滿足環保約束、保證電能質量、適應電力市場化發展等為目的,實現對用戶可靠、經濟、清潔、互動的電力供應和增值服務。
分布式發電、儲能技術和電動汽車的快速發展逐漸改變了傳統的供用電模式,促使電力流、信息流、業務流不斷融合。近年來,隨著互聯網的蓬勃發展,知識圖譜應運而生。知識圖譜用結構化的表示形式詳細清晰地描述了各種概念、實體和這些概念實體之間的各種關聯關系。形成一個大的網絡,提供了一種對知識的更好地管理和組織辦法。同時,知識圖譜也與各種機器學習方法和深度學習方法緊密結合,作為人類的知識存儲的重要載體,為計算機對客觀世界的理解打下了基礎。
知識圖譜技術是構建智能電網的關鍵技術,但目前電力領域知識圖譜技術標準化程度低無法滿足調控統籌管理的需要。電網運行數據分散在不同調控機構、不同專業、不同安全區,缺少統一管理機制;各應用模塊服務化封裝不夠,缺乏服務調用機制;調控術語規范化程度不高,電網故障、重要檢修、運行風險等典型事件缺乏統一的標準化和結構化記錄方式,限制了調控統籌管理水平的進一步提高。
知識圖譜的接口組件標準化對提升構建效率、確保數據在電力各專業復用并發揮知識圖譜分析和技術價值有重要意義。為了滿足電力領域復雜業務需求,高效、快速地構建科學、合理、可擴展性強、業務支撐能力強的知識圖譜系統及解決方案需要一系列標準化方案支撐。
從內容上來看,該標準主要包含以下幾個部分:
(1)范圍
本文件規定了電力人工智能知識圖譜組件的系統架構、功能模塊、服務接口及性能指標規范要求等內容。適用于電力人工智能知識圖譜組件的規劃、設計、開發、建設、運維等環節。
(2)規范性引用文件
下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,僅該日期對應的版本適用于本文件。
GB/T 28821-2012、GB/T 37722-2019、Q/GDW 12118.2—2021;CESA-2020-2-020 人工智能知識圖譜性能評估與測試規范 ;CESA-2020-2-019 人工智能知識圖譜分類分級規范 。
(3)術語及定義
主要包括知識圖譜、知識、本體、知識建模、資源描述框架、網絡本體語言、神經網絡、本體建模的定義。
(4)縮略語
主要包括API、https、OWL、TPS、XML、RESTful的描述。
(5)系統架構
包括電力知識圖譜、總體架構、功能架構及知識圖譜的構建方式。
(6)功能模塊
包括知識建模、知識存儲、知識計算、知識融合。知識獲取、知識應用組件接口能力。
(7)服務接口
包括服務接口概述、接口列表及能力定義。
(8)性能指標
介紹各組件能力的性能評價體系
該標準制定了電力人工智能知識圖譜通用組件功能及接口規范,該標準效益主要體現在:
(1)對提升行業知識圖譜構建效率、確保數據在電力各專業復用并發揮知識圖譜分析和技術價值有重要意義。
(2)滿足電力領域復雜業務需求,為高效、快速地構建科學、合理、可擴展性強、業務支撐能力強的知識圖譜系統及解決方案提供支撐。
(3)提高電力企業生產效率, 以及更快更好地提供服務;
(4)實現電力企業工作模式的優化和工作結構的精簡。