報告摘選

• 電動汽車與新型電力系統融合發展，是培育電動汽車產業發展新動能、提升電網靈活性與穩定性、促進能源清潔低碳轉型的重要途徑。
• 集群電動汽車參與電網互動的研究需要考慮集群電動汽車聚合容量刻畫、能量與備用市場聯合優化以及實時控制等多方面的內容。
• 基于數據驅動的機器學習技術，通過對電動汽車與電網互動中海量數據的連續變換，挖掘數據中深層復雜的關聯關系，建立狀態到決策的映射，在新的輸入下，可瞬間快速提供決策結果。
• 還需要進一步驗證方法在實際運行中的效果，目前工作中的訓練歷史數據比較理想，但工作表明機器學習技術在電動汽車與電網互動的一些場景中有良好的效果。